为OpenClaw配置模型降级（故障转移）

本文作者：猫猫摸大鱼 原文地址：https://iloli.love/archives/1772467309102

1. 前言

本文隶属于 OpenClaw 龙虾系列教程文章，建议按顺序阅读，可以访问OpenClaw龙虾系列教程文章目录 https://iloli.love/archives/1766849996690 查看其它文章

本文基于 OpenClaw 2026.3.1 官方一键脚本直装版本

本系列教程全程使用腾讯云轻量应用服务器，可以参加腾讯云OpenClaw专属活动进行购买，新客68/年起，老客99/年起

活动链接 https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot （无AFF） http://to.iloli.love/openclaw （有AFF）

就算不买也强烈推荐使用有 快照 功能的厂商的服务器进行搭建，并且一定要经常打快照，不要问为什么，血的教训，血的教训，血的教训

2. 场景

刚刚由于模型限频了，出现了这样的情况，于是我就在想，能不能有降级机制，模型不可用自动回落到其它模型呢

于是翻阅了一会文档，发现OpenClaw本身就有模型降级机制，那么接下来我们就开始配置

（本文中我再接入两个 gpt-5.2-codex 和 qwen3-coder-plus 作为降级模型）

3. 开始配置

3.1 手动配置 （比较麻烦，如果不小心多或者少了字符可能导致配置文件格式错误）

打开 /root/.openclaw/openclaw.json

首先，为我们自建的大模型API多接入几个模型

图中 1 所指的框框，是我们的大模型API的渠道名称，如果你是跟着我的教程走的话，这里应该是 custom-api-xxxxx-xxx ，我们下文也都以这个为例子；图中 2 所指的框框，就是我们这个自定义渠道已经接入的模型配置

那么现在就开始多配置几个模型

复制如下代码（一定要带着缩进复制）

,{
            "id": "gpt-5.2-codex",
            "name": "gpt-5.2-codex",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }

然后把光标点到 maxTokens 下面的那个 } 后面

直接粘贴两个，然后挨个修改 ID 和 Name ，ID 一定要是模型名称，Name 随意，至于其他参数可按需修改

接下来，为我们的主agent配置降级模型

复制如下代码（一定要带着缩进复制）

,
        "fallbacks": [
          "custom-api-xxxxx-xxx/gpt-5.2-codex",
          "custom-api-xxxxx-xxx/gpt-5.2-codex"
        ]

找到 agents 配置，将光标移动到 primary 行的 " 后面，直接粘贴

将 custom-api-xxxxx-xxx 修改为你实际的渠道名称，然后修改模型名称

继续复制如下代码（一定要带着缩进复制）

,
        "custom-api-xxxxx-xxx/gpt-5.2-codex": {},
        "custom-api-xxxxx-xxx/gpt-5.2-codex": {}

将光标放到如图中的 {} 后面，直接粘贴

将 custom-api-xxxxx-xxx 修改为你实际的渠道名称，然后修改模型名称

修改完成，保存文件，然后运行以下命令重启 openclaw 网关

openclaw gateway restart

3.2 直接让 Bot 帮你配置 （简单，但是AI可能会出错）

直接给Bot发消息： 将 gpt-5.2-codex 和 qwen3-coder-plus 作为当前渠道内的模型接入，复用现有模型的参数，配置进模型列表，并依次作为降级模型；接入完成后，回复我具体进行了哪些修改，并使用 openclaw doctor 测试是否存在未知问题，如果有则告诉我，并依照提示解决问题，没有问题后，再重启网关；全部完成后向我报告

可以看到，bot自己开始了配置，虽然中间出现了错误，但因为我们优秀的提示词最终还是改正了；至于最后应该是因为重启网关了，所以没有后续的消息

（该说不说，确实比手动配置爽）